推薦スコアを推定するPythonライブラリ「rfscorer」を公開しました

弊社代表の岩永二郎が開発したPythonライブラリ「rfscorer」を公開しました。

本ライブラリは、ユーザーの行動履歴における最新度（Recency）と頻度（Frequency）をもとに、数理最適化を用いて商品選択確率を推定するものです。推薦システムやマーケティング分析などへの活用を想定しています。

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