所属 / 役職
- 株式会社エルデシュ 代表取締役 データサイエンティスト
- 電気通信大学 産学官連携センター 特任教授
- 筑波大学 理工学群社会工学類 非常勤講師
- 上智大学 理工学部情報理工学科 非常勤講師
- 早稲田大学データサイエンス研究所 招聘研究員
職歴
| 2008年〜2016年 | 株式会社数理システム 研究員（現 株式会社NTTデータ数理システム） |
| 2016年〜2019年 | Retty株式会社 データサイエンティスト |
| 2017年〜現在 | 早稲田大学 データサイエンス研究所 招聘研究員 |
| 2018年〜現在 | 上智大学理工学部情報理工学科 非常勤講師 |
| 2019年〜現在 | 株式会社エルデシュ 代表取締役 |
| 2020年〜現在 | 筑波大学理工学群社会工学類 非常勤講師 |
| 2024年〜現在 | 電気通信大学 産学官連携センター 特任教授 |
学歴
| 2001年 | 北海道札幌北高等学校卒業 |
| 2006年 | 早稲田大学理工学部数理科学科卒業 学士（理学） |
| 2008年 | 早稲田大学大学院理工学研究科数理科学専攻修了 修士（理学） |
| 2021年 | 筑波大学理工情報生命学術院システム情報工学研究群博士後期課程修了 博士（社会工学） |
受賞歴
- 2024年 日本オペレーションズ・リサーチ学会 普及賞受賞
- 2023年 大和ハウス工業 スマートロジスティクス オープンデータチャレンジ 最優秀賞受賞
- 2022年 経営科学系研究部会連合協議会主催 データ解析コンペティション 計算機統計学会ステディグループ部会 最優秀賞受賞
- 2021年 筑波大学博士後期課程システム情報工学研究群修了生総代（正）
- 2021年 経営科学系研究部会連合協議会主催 データ解析コンペティション データドリブンマーケティング研究部会 殊勲賞受賞
- 2014年 株式会社スタートトゥディ（現、株式会社ZOZO）主催 レコメンドコンテスト 優秀賞（1位/274チーム）
- 2014年 日本オペレーションズ・リサーチ学会 事例研究賞受賞
- 2013年 経営科学系研究部会連合協議会主催 データ解析コンペティション 課題設定部門 最優秀賞受賞
- 2013年 経営科学系研究部会連合協議会主催 データ解析コンペティション 課題設定部門 OR部会 殊勲賞受賞
講演・講師
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季シンポジウム（第91回）パネルセッション（普及図書パネルセッション）パネラー（2025）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季シンポジウム（第91回）パネルセッション（数理最適化コミュニティパネルセッション）ファシリテータ（2025）
- 電気通信大学「データアントレプレナーフェロープログラム」講義「データサイエンティスト特論」担当講師（2024）
- データサイエンティスト協会11thシンポジウム「電気通信大学のデータサイエンス実践講座〜実務家講師による手が動くデータサイエンティストの作り方〜」招待講演（2024）
- 電気通信大学「データアントレプレナーフェロープログラム」講義「データアントレプレナー実践論」講師（2024）
- 電気通信大学「データアントレプレナーフェロープログラム」講義「データサイエンティストによるモック（MVP）作成」担当教員（2024）
- ISE Technical Conference 2024「電気通信大学のデータサイエンス講座 〜現場を知る実務家がおしえる、手が動くデータサイエンティストの作り方〜」講師（2024）
- 筑波大学授業「異分野融合型データサイエンティスト育成プログラム」非常勤講師（2023〜2024）
- 筑波大学理工学群社会工学類授業「数理工学モデル化演習」非常勤講師（2020〜現在）
- 筑波大学授業「問題発見と解決」ゲスト講師（2021〜現在）
- 上智大学理工学部情報理工学科授業「社会情報学」非常勤講師（2018〜現在）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会主催ORセミナー2022年度 第2回 『Pythonではじめる数理最適化〜ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう〜』オーガナイザ＆講師（2022）
- 北海学園大学工学部授業「基礎演習」ゲスト講師（2022）
- 明治大学商学部授業「マーケティング管理論」ゲスト講師（2022）
- 東京理科大学授業「経営工学特別講義」ゲスト講師（2020）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会主催ORセミナー2019年度 第2回 『データ分析最新事情～主な応用先をマーケティングとして～』講師（2019）
- 文部科学省採択事業「WWL（ワールド・ワイド・ラーニング）コンソーシアム構築支援事業」特別講演会 講師（2019）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会 最適化とその応用 (OPTA) 招待講演（2018）
発表資料はこちら - 早稲田大学後期授業「情報数理基礎」招聘講師（2018）
- メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会招待講演（2018）
- ソーシャルデータサイエンス学会第４回シンポジウム特別講演（2017）
- 日本OR学会秋季研究会発表会 企業事例交流会講師（2017）
- 情報オリンピック夏期セミナー講師（2015）
- 日経情報ストラテジー主催データサイエンティストジャパン講師（2014）
書籍
寄稿
- 岩永二郎, データサイエンティストが実務で経験すべきこと, 日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌, Vol.3, No.1, pp.17-p22 (2019)
- 岩永二郎, ビジネスでインパクトを出せるデータサイエンティストになるには, 経営システム, Vol.28, No.2, pp.127-132 (2019)
研究業績（査読付き）
- Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Predicting online item-choice behavior: A shape-restricted regression approach. Algorithms, 16(9), 415 (2023)
- 岩永二郎, 吉田晏大, 髙橋彩音, 検索語の確率分布に基づく時期別の母親の関心に合わせた情報推薦, オペレーションズ・リサーチ, Vol.68, No.2, pp.47-55 (2023)
- 岩永二郎, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 出産前後の情報検索の分析：数理最適化による検索日の確率分布推定, 人工知能学会論文誌, Vol.37, No.3 (2022)
- 河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一, ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析, オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, Vol.67, pp.73-80 (2022)
- Teppei Sakamoto, Haruka Yamashita, Masayuki Goto, Jiro Iwanaga, Model for Relational Analysis of Posted Articles and Reactions on Restaurant Guide Sites, Industrial Engineering & Management Systems, Vol.19, No.3, pp.669-679 (2020)
- Jiro Iwanaga, Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Improving collaborative filtering recommendations by estimating user preferences from clickstream data, Electronic Commerce Research and Applications, Vol.37, 100877 (2019)
- Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, A latent-class model for estimating product-choice probabilities from clickstream data, Information Sciences, Vol.429, pp.406-420 (2018)
- 劉佩潔, 山下遥, 岩永二郎, 樽石将人, 後藤正幸, グルメサービスにおけるレストラン推薦投稿へのリアクション数増加を目的とした潜在クラスモデル分析, 情報処理学会論文誌, Vol.59, No.1, pp.211-226 (2017)
- Jiro Iwanaga, Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Estimating product-choice probabilities from recency and frequency of page views, Knowledge-Based Systems, Vol.99, pp.157-167 (2016)
- 岩永二郎, 鍋谷昴一, 梶原悠, 五十嵐健太, 関心度と忘却度に基づくレコメンド手法ー単調性制約付きレコメンドモデルの構築ー, オペレーションズ・リサーチ, Vol.59, No.2, pp.72-80 (2014)
研究業績（査読なし）
- 野澤哲照, 武井柊悟, 岩永二郎, 出産育児に関する女性向けコミュニティサービスにおける機械学習の活用事例, Vol.48, No.8, pp.395-401 (2023)
- 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測, オペレーションズ・リサーチ, Vol.65, No.6, pp.328-333 (2020)
- 竹野峻輔, 氏原淳志, 岩永二郎, 優先度学習による推薦文からの見出し抽出, オペレーションズ・リサーチ, Vol.62, No.11, pp.731-736 (2017)
- 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治, EC サイトの商品特性を考慮した 2 次元確率表による購買予測, オペレーションズ・リサーチ, Vol.60, No.2, pp.69-74 (2015)
研究業績（発表）
- 岩永二郎, グルメサービスRetty の推薦システム開発プロジェクトの事例紹介, 日本応用数理学会2024年度年会（2024）
- 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎, 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦, データ解析コンペティション 成果報告会, オンライン開催（2022年3月8日）
- 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎, 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦, データ解析コンペティション 計算機統計部会 最終報告会, オンライン開催（2022年2月19日）
- 岩永二郎, データサイエンスの社会実装：保育施設シフト自動入力, 2021年度科研費シンポジウム 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究（2021）
- Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA）（2019）
- Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. The 2019 INFORMS Annual Meeting（2019）
- Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)（2019）
- 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 閲覧数列の順序関係を考慮した商品選択確率の推定, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年春季研究発表会, 千葉工業大学（2019）
- T. Sakamoto, H. Yamashita, M. Goto, J. Iwanaga. A Model for Relational Analysis of Recommendation Articles and Reactions on Gourmet Service Site, The 18th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference (APIEMS2017)（2017）
- 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎. 潜在クラスを考慮した混合型の商品選択確率表, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会 (2016)
- 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治, ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測, 情報処理学会第77回全国大会（2015）
- 西村直樹, 川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治, 顧客と商品の類型化に基づく購入確率表の作成, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会（2014）
- 吉永恵一, 野村新平, 岩永二郎, 石井祐介, ID付POSデータを用いたハロー効果の分析, 日本消費者行動学会 第48回消費者行動研究コンファレンス（2014）
- 岩永二郎, 鍋谷昴一, 梶原悠, 五十嵐健太, 関心度 (Frequency) と忘却度 (Recency) に基づくレコメンド手法: サンプリングでは対応できないビッグデータの活用, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会（2013）
- 藤井浩一, 新田利博, 家富淳, 岩永二郎, 池田悠, 吉永正幸, 川上貴之, CS 進出ナンバー決定問題, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2013）
- 秋田博紀, 池上敦子, 岩永二郎, 田辺隆人, ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2011）
- 安野貴人, 岩永二郎, 田辺隆人, ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2010）
コミュニティ・イベント活動
- 白金鉱業 Meetup Vol.16@六本木（数理最適化）登壇。「数理最適化プロジェクトを成功させる8つのポイント」（2024）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「数理最適化: Optimization Night #9」運営（2024）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「数理最適化: Optimization Night #8」運営（2024）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「opt-radio #3 数理最適化 Advent Calendar 2023 を振り返ろう！」出演（2024）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「数理最適化: Optimization Night #7」運営（2023）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催輪読会「Pythonではじめる数理最適化ーケーススタディでモデリングのスキルを身につけようー」メンター（2022〜2023）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「opt-radio #2 最近の数理最適化ソルバ事情」出演（2022）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「opt-radio #1 おすすめの勉強方法は？」出演（2022）
- 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」運営（2022〜現在）
- Start Python Club「みんなのPython勉強会#75」登壇。「Pythonではじめる数理最適化のご紹介」（2021）
- 「PyData.Tokyo Meetup #24」登壇。「Pythonではじめる数理最適化」（2021）
- スキルアップAI株式会社主催「スキルアップAIキャンプ」登壇。「書籍『Pythonではじめる数理最適化』から 割り当て問題を解説」（2021）
- 「PyData.Tokyo Meetup #3 – 数理最適化」登壇。「数理モデリングからはじめるPython数理最適化」（2017）
- 「PyCon mini Kumamoto」登壇。「数理モデリングからはじめるPython数理最適化」（2017）
その他の活動
- 2025年度人工知能学会全国大会オーガナイズドセッション「数理最適化」オーガナイザ（2025）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季シンポジウム（第91回）実行委員（2025）
- Qiita記事執筆（2022〜2023）
- 経営科学系連合協議会主催データ解析コンペティション審査員（2015〜2020、2023）
- 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌（62巻11月号）自然言語処理特集 オーガナイザー（2017）