所属 / 役職
職歴
2008年〜2016年株式会社数理システム 研究員（現 株式会社NTTデータ数理システム）
2016年〜2019年Retty株式会社 データサイエンティスト
2017年〜早稲田大学 データサイエンス研究所 招聘研究員
2018年〜上智大学理工学部情報理工学科 非常勤講師
2019年〜株式会社エルデシュ 代表取締役 データサイエンティスト
2020年〜筑波大学理工学群社会工学類 非常勤講師
学歴
2006年　早稲田大学 理工学部 数理科学科卒業。
学士。
2008年　早稲田大学大学院 理工学研究科 数理科学専攻修了。
修士。
2021年　筑波大学理工情報生命学術院システム情報工学研究群 博士後期課程修了。
博士（社会工学）。
受賞歴
講演・講師
書籍
寄稿
研究業績（査読付き）
研究業績（査読なし）
研究業績（発表）
  • 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎, 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦, データ解析コンペティション 成果報告会, オンライン開催（2022年3月8日）
  • 高橋彩音, 吉田晏大, 岩永二郎, 時期別の母親の関心事に合わせた情報推薦, データ解析コンペティション 計算機統計部会 最終報告会, オンライン開催（2022年2月19日）
  • 岩永二郎, データサイエンスの社会実装：保育施設シフト自動入力, 2021年度科研費シンポジウム 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究（2021）
  • Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA）（2019）
  • Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. The 2019 INFORMS Annual Meeting（2019）
  • Naoki Nishimura, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano, Jiro Iwanaga, Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)（2019）
  • 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 閲覧数列の順序関係を考慮した商品選択確率の推定, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年春季研究発表会, 千葉工業大学（2019）
  • T. Sakamoto, H. Yamashita, M. Goto, J. Iwanaga. A Model for Relational Analysis of Recommendation Articles and Reactions on Gourmet Service Site, The 18th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference (APIEMS2017)（2017）
  • 西村直樹​, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎. 潜在クラスを考慮した混合型の商品選択確率表, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会 (2016)
  • 西村直樹, 鮭川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治, ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測, 情報処理学会第77回全国大会（2015）
  • 西村直樹, 川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治, 顧客と商品の類型化に基づく購入確率表の作成, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会（2014）
  • 吉永恵一, 野村新平, 岩永二郎, 石井祐介, ID付POSデータを用いたハロー効果の分析, 日本消費者行動学会 第48回消費者行動研究コンファレンス（2014）
  • 岩永二郎, 鍋谷昴一, 梶原悠, 五十嵐健太, 関心度 (Frequency) と忘却度 (Recency) に基づくレコメンド手法: サンプリングでは対応できないビッグデータの活用, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会（2013）
  • 藤井浩一, 新田利博, 家富淳, 岩永二郎, 池田悠, 吉永正幸, 川上貴之, CS 進出ナンバー決定問題, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2013）
  • 秋田博紀, 池上敦子, 岩永二郎, 田辺隆人, ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2011）
  • 安野貴人, 岩永二郎, 田辺隆人, ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会（2010） 
コミュニティ・イベント活動
  • 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催輪読会「Pythonではじめる数理最適化ーケーススタディでモデリングのスキルを身につけようー」メンター（2022〜）
  • 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「opt-radio #2 最近の数理最適化ソルバ事情」出演（2022）
  • 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」主催「opt-radio #1 おすすめの勉強方法は？」出演（2022）
  • 数理最適化コミュニティ「Casual Optimization」運営（2022〜）
  • Start Python Club「みんなのPython勉強会#75」登壇。「Pythonではじめる数理最適化のご紹介」（2021）
  • 「PyData.Tokyo Meetup #24」登壇。「Pythonではじめる数理最適化」（2021）
  • スキルアップAI株式会社主催「スキルアップAIキャンプ」登壇。「書籍『Pythonではじめる数理最適化』から 割り当て問題を解説」（2021）
  • 「PyData.Tokyo Meetup #3 – 数理最適化」登壇。「数理モデリングからはじめるPython数理最適化」（2017）
  • 「PyCon mini Kumamoto」登壇。「数理モデリングからはじめるPython数理最適化」（2017）
その他の活動
過去の経験
  • レコメンドエンジン開発（機械学習、数理最適化）
  • 対話型レコメンドエンジン開発（機械学習、確率統計）
  • 大規模レコメンドモジュール開発（数理最適化）
  • ナーススケジューリングシステム開発（数理最適化）
  • 土木構造物保守計画支援モジュール開発（数理最適化）
  • プロ野球CS進出ナンバー算出システム開発（数理最適化）
  • 広告予算配分最適化モジュール開発（数理最適化）
  • 文章自動生成システム開発（自然言語処理）
  • 介護アンケート分析（テキストマイニング）
  • 論文データ分析（テキストマイニング）
  • ネット広告費用対効果分析（機械学習）
  • 商談成約予測（機械学習）
  • オーディエンスターゲティングモジュール開発（機械学習・確率統計）
  • ブランドKPIモニタリングロジック開発（データ分析・ブランド論）
  • WEBサイトアトリビューション分析（データ分析）
  • 顧客の声トピック分析（テキストマイニング）
  • 生体異常検知予測モデル開発（機械学習・確率統計）
  • 学力向上メカニズムの解析（確率統計・教育心理学）
  • データモニタリング環境開発（データ可視化）
  • データビジネス商品企画・開発（データマネタイズ）